Neue Weiterbildungs­angebote zur Datenqualität in den Sozial­wissenschaften

Das Kompetenzzentrum Datenqualität in den Sozial­wissenschaften (KODAQS), eine Partner­schaft zwischen der Universität Mannheim, GESIS–Leibniz-Institut für Sozial­wissenschaften, und der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), verfolgt das Ziel, das Verständnis für die Qualität sozial­wissenschaft­licher Daten zu fördern. Das Projekt wird vom Bundes­ministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert und läuft bis November 2026. Prof. Dr. Florian Keusch (Universität Mannheim),  Prof. Dr. Beatrice Rammstedt (GESIS) und Prof. Dr. Frauke Kreuter (LMU) leiten das Projekt.

KODAQS bietet kostenfreie Weiterbildungs­möglichkeiten und Bildungs­ressourcen für Forschende verschiedener Disziplinen, die mit sozial­wissenschaft­lichen Daten arbeiten und ihre Kompetenzen zu Themen der Datenqualität stärken wollen. Die Angebote umfassen:

• KODAQS Data Quality Academy: Im Rahmen des sechsmonatigen KODAQS Academy Zertifikats­programms erweitern Nachwuchs­wissenschaft­ler*innen ihre Kompetenzen in der qualitätsgesicherten Datengenerierung und -verarbeitung und erhalten Einblicke in die Erstellung und Nutzung hochwertiger Forschungs­daten. Das Programm umfasst Online-Veranstaltungen, Online-Selbstlernkurse und Besuche relevanter datenproduzierender Institutionen. Der Anmeldeschluss für die Kohorte 2025/2026 ist der 5. September 2025.

Weitere Informationen: KODAQS Data Quality Academy Certificate Program | GESIS Training

• Das KODAQS Academy Train-the-Trainer-Programm ist ein flexibles Selbstlernangebot und richtet sich an Hochschul­lehr­ende, die Themen der Datenqualität gezielt in ihre Lehre integrieren wollen. Zur Verfügung gestellt werden leicht anpassbare Materialien, mit denen Lehr­ende ihre Daten­kompetenzvermittlung stärken und Studierende frühzeitig für Datenqualität sensibilisieren können.

Weitere Informationen: Train the Trainer for Data Quality Teaching | KODAQS Academy

• Die Data Quality Toolbox unter­stützt Forschende dabei, die Qualität ihrer Daten besser einzuschätzen und gezielt zu verbessern. Die Toolbox bietet Codierungs­beispiele, Anwendungs­fälle zu zentralen Qualitätsindikatoren sowie Anleitungen, um qualitativ hochwertige Daten sicherzustellen. Materialien für unter­schiedliche Datentypen stehen bereit – von klassischen Umfragedaten über digitale Verhaltensdaten bis hin zu kombinierten Datensätzen. 

Weitere Informationen: GESIS – KODAQS Toolbox
Kontakt: kodaqsmail-gesis.org