Konstruktion und Analyse psychologischer Testverfahren
Auf der Grundlage der klassischen Testtheorie sowie weiterführender Modelle der probabilistischen Testtheorie werden Testverfahren und Fragebogen zu unterschiedlichen Inhaltsbereichen konstruiert und evaluiert. Hierzu zählen etwa Wissenstests für einzelne Kompetenzbereiche, computergestützte Leistungstests sowie Instrumente zur Selbsteinschätzung in Bezug auf Konstrukte der sozialen Wahrnehmung. Darüber hinaus werden im Rahmen der Item-Response-Theorie die Rolle von Antworttendenzen untersucht und Annahmen über die Nutzung unterschiedlicher Antwortformate geprüft. Schließlich werden probabilistische Testmodelle zur Modellierung und Analyse von Veränderungsprozessen über die Zeit oder zur Evaluation von Interventionen weiterentwickelt.
Förderung durch Sachbeihilfen der Deutschen Forschungsgemeinschaft
- DFG-Projekt „Vereinbarkeit von Konstruktabdeckung und eindimensionaler statistischer Modellierung durch Item-Response-Theory-Modelle mit lokalen Itemabhängigkeiten und eine Anwendung in der Persönlichkeitspsychologie“ (DO 2035/
1, 2016–2019).
- DFG-Projekt „Vereinbarkeit von Konstruktabdeckung und eindimensionaler statistischer Modellierung durch Item-Response-Theory-Modelle mit lokalen Itemabhängigkeiten und eine Anwendung in der Persönlichkeitspsychologie“ (DO 2035/
Literatur
- Böckenholt, U. & Meiser, T. (2017). Response style analysis with threshold and multiprocess IRT models: A review and tutorial. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 70, 159–181. DOI: 10.1111/bmsp.12086
- Heckeroth, J. & Boywitt, C. D. (2017). Examining authenticity: An initial exploration of the suitability of handwritten electronic signatures. Forensic Science International, 275, 144–154.
- Henninger, M., & Meiser, T. (2020a). Different approaches to modeling response styles in divide-by-total item response theory models (Part I): A model integration. Psychological Methods, 25,560–576. DOI: 10.1037/met0000249
- Henninger, M., & Meiser, T. (2020b). Different approaches to modeling response styles in divide-by-total item response theory models (Part II): Applications and novel exten sions. Psychological Methods, 25,577 595. DOI: 10.1037/met0000268
- Henninger, M., & Meiser, T. (2023). Quality control: Response style modeling. In R. Tierney, F. Rizvi & K. Ercikan (Eds.), International encyclopedia of education (4th edition, pp. 331–340). Elsevier. DOI: 10.1016/b978-0-12-818630-5.10041-7
- Jasper, F. & Wagener, D. (2013). M-PA. Mathematiktest für die Personalauswahl. Göttingen. Hogrefe.
- Meiser, T., Plieninger, H., & Henninger, M. (2019). IRTree models with ordinal and multi-dimensional decision nodes for response styles and trait-based rating responses. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 72, 501–516. DOI: 10.1111/bmsp.12158
- Meiser, T., & Steinwascher, M. (2014). Different kinds of interchangeable methods in multitrait-multimethod analysis: A note on the multilevel CFA-MTMM model by Koch et al. (2014). Frontiers in Psychology: Quantitative Psychology and Measurement. DOI: 10.3389/fpsyg.2014.00615
- Meiser, T., Steinwascher, M., & Plieninger, H. (2016). Rasch models for measuring change. Wiley StatsRef: Statistics Reference Online, 1–8. DOI: 10.1002/9781118445112.stat06384.pub2
- Plieninger, H. (2016). Mountain or molehill: A simulation study on the impact of response styles. Educational and Psychological Measurement, 77, 32–53.
- Plieninger, H. & Meiser, T. (2014). Validity of multi-process IRT models for separating content and response styles. Educational and Psychological Measurement. 74, 875–899.
- Reiber, F., Schnuerch, M., & Ulrich, R. (2022). Improving the efficiency of surveys with randomized response models: A sequential approach based on curtailed sampling. Psychological Methods, 27(2), 198–211. https://doi.org/10.1037/met0000353
- Vecchione, M., Dentale, F., Graziano, M., Dufner, M., Wetzel, E., Leckelt, M., & Back, M. D. (2018). An Italian validation of the Narcissistic Admiration and Rivalry Questionnaire (NARQ): Further evidence for a two-dimensional model of grandiose narcissism. Applied Psychology Bulletin, 66(281), 29–37.
- Wagener, D. (2013). C-PA.Computerwissenstest für die Personalauswahl. Göttingen: Hogrefe.
- Wetzel, E., & Greiff, S. (2018). The world beyond rating scales. Why we should think more carefully about the response format in questionnaires. European Journal of Psychological Assessment, 34, 1–5.. 28(12), DOI: 10.1027/1015-5759/a000469